什麼是 Vibe Coding？AI 寫程式新玩法，行銷人也能用來做網站與 SEO 工具！

Vibe Coding 是一種用 自然語言 和 AI 一起完成程式開發的工作方式，開發者只需用語音或文字描述需求，AI 就能直接生成、修改與迭代程式碼。

這個概念大幅縮短了從「 產生想法 」到「 做出成品 」的時間，也讓原本不熟程式的人，開始有機會參與網站、工具等的開發與製作。

而對從事行銷工作的人來說，Vibe Coding 特別有吸引力，因為它不只把開發門檻往下拉，有機會自己做 Landing Page、小工具，甚至是簡單的 SEO 應用都能做到。

除了帶你了解 Vibe Coding 是什麼，也會比較它和 Vibe Coding 和傳統寫程式、AI Coding 有什麼差別，接下來就帶你一步步了解這個快速改變開發方式的新概念：）

• Vibe Coding 是什麼？
• Vibe Coding 跟傳統寫程式、AI Coding 差在哪？
• Vibe Coding 的優勢是什麼？為什麼這麼多人開始學？
• Vibe Coding  這些限制一定要知道！
• 什麼時候會用到 Vibe Coding？5 個實用場景！
• 想把 Vibe Coding 做好，至少要會這些事
• 常見的 Vibe Coding 工具有哪些？該怎麼選？
• 常見問題
• 聯絡犬哥網站

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Vibe Coding 是什麼？

用 AI 寫程式已經不只是工程師在用的輔助工具，現在只要把需求跟 AI 講清楚，AI 就能把想法變成你要的結果，這也是為什麼 Vibe Coding 會在短時間內受到大家關注。

Vibe Coding 的定義

Vibe Coding 是由 Andrej Karpathy 在 2025 年提出，用來描述人類不再需要一行一行寫程式碼，而是改用自然語言，跟 AI 描述需求，讓 AI 協助生成、修改與除錯程式碼。

你可以直接告訴 AI：「 做一個能收集表單資料的網頁 」、「 寫一個可以整理 CSV 的小工具 」，再描述你要的畫面、流程和功能，AI 就能生成第一版，再依照你的回饋繼續修改。

Vibe Coding 比較像是一種新的開發工作流，真正重要的不是你用哪一個平台，而是用「 描述需求 → 讓 AI 生成 → 測試結果 → 持續修正 」這套方式做開發。

以前寫程式的門檻是要懂語法、框架、開發環境；現在的門檻，變成需求表達、邏輯拆解、測試驗收和判斷品質。Vibe Coding 雖然降低了寫程式的門檻，但還是要能把需求表達清楚，也看得出結果對不對。

為什麼 Vibe Coding 會突然爆紅？

Vibe Coding 解決了「 速度 」問題，透過 AI，很多原本要花幾天甚至幾週的基礎開發工作，現在都能先在更短時間內做出一版，這是它最吸引人的地方。

一、AI 趨勢與技術成熟

大型語言模型 已經能理解自然語言需求，進一步生成較完整的程式片段、頁面甚至應用流程，讓 AI 從「 輔助工具 」進一步變成「 開發夥伴 」。

二、開發門檻瞬間降低

過去如果你不熟 HTML、CSS、JavaScript 這些程式碼，或不懂前後端怎麼串接，就無法參與開發。但 AI 出現、技術也成熟後，現在即使不會寫程式，只要能把需求說得夠具體，就有機會先做出基本功能、頁面或小工具。

三、原型開發需求增加

不論是新創團隊、產品經理，還是接案工作者，大家都希望先用最快速度做出 Demo、Prototype 或 MVP（最小可行性產品），確認想法可不可行，再決定要不要投入更多資源。

Vibe Coding 剛好很符合這種需求，因為它特別適合拿來做第一版、測流程，而不是一開始就完全投入開發。

四、非工程背景也能參與

最後一個原因，是當 AI 能幫忙處理大量基礎開發工作後，PM、設計師、行銷人員、創業者，甚至完全沒有技術背景的人，也開始有機會自己做簡單頁面、小工具或驗證想法。

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Vibe Coding 跟傳統寫程式、AI Coding 差在哪？

第一次接觸 Vibe Coding，很容易搞不清楚它和「 用 AI 寫程式 」有什麼差別。先弄清楚他們與傳統寫程式的差異，你才會知道 Vibe Coding 到底適合拿來做什麼。

比較面向	傳統開發	AI Coding	Vibe Coding
上手門檻	高，需要程式基礎與開發經驗	中，需要懂程式、也懂怎麼用 AI 輔助	低到中，不一定要會完整語法，但要能清楚表達需求
開發速度	較慢	中到快	快，特別適合先做出第一版
適合任務	正式產品、複雜系統、長期維護專案	既有專案加速、工程協作、重構與補強	原型、MVP、簡單工具、頁面與快速驗證
錯誤處理	自己找問題、自己修	工程師主導排查，AI 協助修正	常靠測試結果與追問反覆修正
維護難易度	較穩定、較容易長期維護	視工程師掌控程度而定	若前期沒整理好，後期較容易混亂
擴展性	高	高	中，適合先做出來，不一定適合直接撐大型系統

傳統寫程式：語法、架構、除錯自己來

在傳統開發裡，工程師通常要自己處理大部分核心工作，包含語法撰寫、架構設計、資料流規劃、除錯、測試與維護。

這種方式的優點是掌控度高，程式邏輯通常也比較清楚；但相對地，它對程式基礎、邏輯能力和 debug 能力的要求也更高。

你不只要知道「 怎麼寫 」，還要知道「 為什麼這樣設計 」。這也是為什麼傳統開發雖然要花很多時間，卻在穩定性與可維護性上更有優勢。

AI Coding：AI 加速，主導權在工程師

AI Coding 是工程師要知道自己在做什麼，也要理解整體架構、判斷正確性，只是把一部分工作交給 AI 來加快，例如重構程式、寫測試、生成樣板程式碼，或協助找 bug。

所以，AI Coding 是 工程師主導，AI 協助，比較像是在原本的工程流程裡，加進 AI 助手來提升效率，兩者都不是整個流程的主角。

Vibe Coding：AI 幫你生成完整結果

Vibe Coding 則是直接從需求出發，讓 AI 先生成一個完整結果，再由人去測試、調整、追問和修正。

它的流程更接近用自然語言來運作，先描述要做什麼，AI 生成第一版，接著再根據結果補充條件、修 bug、改畫面、調整流程，慢慢把東西做出來。

這種方式不是一次寫完，而是一輪一輪迭代，所以很適合需要快、需要試、需求還在變動的情境。

以上三種寫程式的方式，沒有誰好誰不好，重點是要解決的是什麼問題，以及需要的是速度、掌控度，還是長期可維護性？

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Vibe Coding 的優勢是什麼？為什麼這麼多人開始學？

Vibe Coding 會在這麼短時間內受到關注，是因為以前很多想法會卡在技術門檻，現在則可以透過 AI 做出來，再慢慢修正，不只省時間，且讓更多人可以參與開發。

降低門檻：不會寫程式，也能開始做工具

這是 Vibe Coding 的最大優勢之一。如果你之前完全不會寫程式，很多想法只能用想的，或是要找工程師協助，那現在只要能把需求描述清楚，就有機會讓 AI 幫你寫出來。

不一定要先熟悉完整語法、框架或開發環境，才有辦法寫程式。也因為這樣，Vibe Coding 很適合拿來做一些小工具、自動化工作流程或簡單網站。

對很多人來說，它最大的價值是不需要技術背景，連行銷、PM、設計師，甚至一般上班族都開始對寫程式有興趣。

速度很快：適合做原型、MVP、測試想法

Vibe Coding 的優勢，就是快，所以很適合用來做原型、MVP，或是快速測試某個想法可不可行，因為它能把原本需要花很多時間處理的基礎開發工作，先壓縮到更短的時間內完成。

對新創團隊、小型團隊，或是需要快速驗證市場的人來說，可以讓你更早知道市場反應、使用者問題在哪裡，也能避免一開始就投入太多工程資源，最後卻發現方向不對。

讓人更專注在創意、流程與使用者體驗

Vibe Coding 因為門檻降低、速度變快，進而讓人把注意力從「 技術細節 」回到「 想法 」本身。

以前很多人一開始就卡在語法、環境安裝、框架設定，還沒開始做功能，就先被技術問題困住；但有了 Vibe Coding，你可以先把重點放在要解決什麼問題、流程怎麼設計、使用者會怎麼操作，再慢慢修細節。

當修改成本下降之後，更容易反覆測試不同做法，無論是換一種流程、改一個介面，還是測試不同互動方式，整個迭代都會變得更快，就能把更多時間花在創意、內容與使用者體驗上。

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Vibe Coding  這些限制一定要知道！

雖然 Vibe Coding 很方便，但它做出來的東西不一定是完全沒有問題的。這也是為什麼在真正把它用到工作、網站或產品之前，以下幾個限制一定要先知道：

AI 生成的程式邏輯錯誤很常見

AI 雖然可以很快生成程式碼，但不代表它寫出來的邏輯一定正確。雖然通常寫出來的城市都能跑，但是遇到不同情境、條件或較複雜的資料，就很容易出錯。

尤其是在一次一次修正，功能慢慢變多之後，原本看起來沒問題的小 bug，很可能因為不斷累積，最後變成很難處理的大問題。

所以，用 Vibe Coding 最基本的測試和檢查都還是不能少。

非技術背景，除錯還是很困難

Vibe Coding 雖然降低了入門門檻，但如上述所說，它可能會出現 Bug，所以還是要知道怎麼除錯。對非技術背景的人來說，最困難的通常是「 判斷程式碼有沒有問題 」。

這也是很多人用 Vibe Coding 卡住的地方，因為你可能知道自己想做什麼，卻不一定看得懂錯誤訊息，也不一定知道 AI 改的方向到底對不對。

因此，雖然 Vibe Coding 能讓非技術背景的人使用，還是需要理解 AI 產出的程式碼，並判斷有無錯誤、修正問題，這一點對想長期使用的人來說非常重要。

資安風險高，仍需要人工審查

如果只是做簡單的練習、小工具或 prototype，問題可能不會那麼明顯；但只要是正式專案，有可能牽涉到個資、表單資料、登入權限等，甚至金流，資安風險就不能忽略。

AI 不會自動幫你把安全問題顧好，它的重點是「 先做出來 」。也就是說，越接近正式商業產品，越需要人工審查。

很多看起來能運作的功能，背後可能其實埋著安全漏洞，像是權限控管、驗證、敏感資料處理、API 金鑰管理，這些都不能只靠 AI 決定。

非一次產出，結構混亂難維護

Vibe Coding 因為是一輪一輪描述需求、生成結果、再修改的方式做出來，而不是一次規劃好，所以如果中間沒有整理結構、統一命名、控制邏輯，整個程式碼就會越來越混亂、複雜。

這種情況在功能越加越多時會更明顯，一開始只是做個小工具，後來慢慢補了新功能、改了幾次畫面、又接了不同資料來源，最後整份程式碼雖然還能用，但維護難度頁跟著上升。

這也是為什麼 Vibe Coding 比較適合前期開發程式和小型的專案；如果真的要往大型、長期維護的系統發展，還是需要回到比較完整的結構規劃與工程管理。

Side Project 適合 Vibe Coding，正式專案仍需專業開發

Vibe Coding 主要特色是「 快速 」，且不管是金錢還是時間成本都很低，它可以很快幫你把 Side Project 跑起來。

但當想法要轉變成面對市場的「 正式專案 」時，除了功能是否能運作之外，還需要同時考慮 品牌形象、網站架構、SEO 基礎、速度優化與後續維護。

這些通常都需要更完整的規劃與專業技術支援，這也是為什麼初期雖然可以用 Vibe Coding 做原型，但真正要上線的專案，建議 交給專業團隊規劃與開發。

舉例來說，犬哥協助 Koios 客製化「 電商網站 」，面對商品種類多、分類複雜，我們透過專業 UI/UX 設計，規劃了多樣化的商品展示區塊，讓使用者可以快速找到需要的產品。

另外，依照品牌定位與客戶需求量身規劃，從整體架構、設計風格到技術實作，協助客戶打造具品牌形象與行銷效益的網站，穩定帶來訂單與品牌聲量，成為品牌的「 金牛商品 」。

我們的設計重點特色：

• 多元網站類型
  • 形象網站：展現品牌風格，強化企業專業形象。
  • 部落格／內容型網站：方便長期經營內容行銷與 SEO。
  • 型錄網站：適合展示大量產品或服務資訊。
  • 電商網站：整合購物車與金流系統，打造完整銷售流程。

• 專屬客製化設計
  • 依品牌調性設計頁面風格，避免落入制式化模板。
  • 強調視覺與內容並重，讓網站不只好看，也能有效傳遞資訊。

• 技術與效能優化
  • RWD 響應式設計：手機、平板、桌機皆有良好瀏覽體驗。
  • SEO 架構優化：從網站結構打好基礎，提升搜尋引擎收錄效率。
  • 網站速度優化：縮短載入時間，降低訪客流失率。

• 完整配套服務
  • 專業主機配置，確保網站穩定與安全。
  • 維運監控，避免突發狀況影響營運。
  • 教育訓練，讓客戶能輕鬆上手，後續自行管理網站。

與其把時間花在處理 Vibe Coding 產生的 Bug，不如將重心放在品牌經營與業務發展。讓犬哥網站「 客製化網頁設計 」服務，協助處理從設計、技術到後續維護的每一個細節：）

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什麼時候會用到 Vibe Coding？5 個實用場景！

Vibe Coding 使用門檻比較低、迭代速度又快，不管是工作、學習，還是生活中的小需求，都可以派上用場，以下是大家常用 Vibe coding 做的事情：

產品開發：快速做產品原型或 MVP

如果你在做新產品、新服務，或是正在驗證某個商業想法，Vibe Coding 很適合拿來快速做原型或 MVP。

因為這幾個情境通常不是一開始就把系統做完整，而是先確認這個方向有沒有價值、流程順不順、使用者看不看得懂。這時候能不能快速做出 demo，就比程式寫得漂亮重要。

Vibe Coding 可以幫你在前期用更低成本把概念做出來，先測試反應、收到回饋，後面再決定要不要投入更多時間和資源。

個人專案：做 Side Project 或接案

對個人創作者、接案者，或想累積作品的人來說，Vibe Coding 可以讓你先完成一個可以展示、交付、放進作品集的專案。

例如你可以先做一個 demo 來累積、展示作品，或是開發一個對外提供的簡單服務、小工具，作為接案前的作品集內容。

對很多人來說，這不只是省開發時間，更是讓自己更容易開始做作品、建立 Side Project 的方式。

職場效率：上班族工作流程自動化

Vibe Coding 其實跟一般上班族也很有關係，因為它很適合拿來處理那些重複、瑣碎、但又很花時間的工作流程，像是整理資料、寄信、彙整報表，或是直接做一個 Dashboard 等。

這些事情以前都要一個一個自己手動做，或是請工程師支援，現在如果需求不複雜，很多都可以用 AI 幫你做出來。

也就是說，Vibe Coding 不一定只用在大型專案上，它也可以用來提升每天的工作效率，哪怕只是做一個很小的自動化流程，長期累積下來都能省下不少時間。

學習環境：寫程式或 AI 開發的練習

如果你本來就想學程式、學 AI 開發，Vibe Coding 也是很好的練習方式。因為它能讓你先看到結果，再回頭理解程式是怎麼運作的。

對新手來說，可以拿它來練習基礎開發概念、看 AI 怎麼生成程式、觀察不同指令會產生什麼結果，甚至拿來練習修改、測試、除錯。

雖然它不能完全取代扎實的技術學習，但作為入門和實作的工具，比一開始硬背語法或自己試圖了解程式碼，更容易建立興趣，有成就感後，也比較容易持續學習。

生活便利：解決生活中的小需求

除了工作和專案之外，解決生活中的小需求，也可以用 Vibe Coding，像是記帳工具、飲控軟體、學習追蹤、待辦事項管理等。

雖然市面上已經有很多 App，但不一定每一個都符合你的習慣和需求，這時候就可以用 Vibe Coding 做一個專屬的小工具。

如果只是娛樂或興趣用途，更適合用 Vibe Coding，例如：隨機選餐廳、心理測驗、抽籤工具等，甚至是簡單的小互動頁面，這也是 Vibe Coding 很有魅力的地方！

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想把 Vibe Coding 做好，至少要會這些事

一個良好的架構不僅能提升使用者體驗，更能讓搜尋引擎的爬蟲更有效率抓取，並降低搜尋引擎理解網站的成本，Google 才能更準確判斷哪些頁面重要、該怎麼分配權重。

Prompt 夠具體：「 動作 + 目的 + 條件 」描述需求

Vibe Coding 最常見的問題是「 指令太模糊 」，像「 幫我做一個 XXX app 」對 AI 來說，它不知道你要給誰用、解決什麼問題、有哪些功能、畫面要長怎樣，也不知道有哪些限制條件。

結果就是生出一個看起來完整，但通常不符合你的需求的版本，後面就要花很多時間修改。指令的品質非常重要，這也是為什麼我們一直強調需求描述的具體、完整性。

建議可以把需求至少拆成三個部分：要做什麼、為了什麼、有哪些條件。你可以用「 動作 + 目的 + 條件 」這個簡單結構來下指令。

例如：

請幫我做一個可以上傳 CSV 檔案的網頁（動作），上傳檔案後，將商品資料統整、對齊，並以表格呈現在頁面上（目的），介面要簡單、可在桌機使用，並要有上傳非 CVS 檔案時的錯誤提示，以及將統整後的資料「下載成 CVS」的功能按鈕（條件）。

這種寫法讓 AI 更容易生成接近你要的結果。重點是讓 AI 能理解你的需求、目標和限制。

先小後大，從簡單版本一路迭代

Vibe Coding 不適合一開始就直接產出超大型系統，因為越複雜的專案，AI 越容易在中途出現邏輯衝突、功能打架、結構混亂的問題。

所以如果你真的想把它做到好，建議先從簡單的版本開始，先把最核心的功能做出來，再一層一層往上加。

例如，要做一個 SEO 小工具，不要一開始就要求 AI 同時做資料庫、報表、匯出、權限管理等，而是先完成「 輸入網址 → 分析標題與 meta description → 顯示結果 」，等這個版本能正常運作，再慢慢加上更多功能，這樣比較好判斷每個步驟有沒有問題。

要有基本的判斷力，而不是盲信 AI

AI 可能會給你一個「 看起沒問題 」的程式碼，但實際上邏輯可能有漏洞、流程不完整，或只是表面上能跑，這些都會考驗你能不能看出結果到底有沒有問題。

所以當你用 Vibe Coding 時，不能因為畫面有出來、按鈕有反應，就直接認定這個結果沒問題。像 Claude 和其他生成式 AI 工具都強調，它們適合「 協助 」寫作、分析與開發，但輸出結果仍需要人工檢查與判斷。

想把 Vibe Coding 做好，至少要培養基本的檢查習慣。一開始不一定要很懂技術，但至少要知道哪裡可能出錯，並且願意多測一次，養成懷疑與驗證的習慣，比你用哪個工具更重要。

建立自己的 Prompt 資料庫

如果你常用 Vibe Coding，那可以把好用的指令和需求模板存下來，因為很多任務其實會重複出現。

這些指令可以慢慢整理成自己的模板，等你下次再做類似任務時，只要微調就能直接用，不用每次都從頭描述一次。

例如你可以把常用指令分成：「 做頁面 」、「 做資料處理 」、「 UI 調整 」、「 找錯誤 」、「 SEO 檢查 」等，久了開發速度會變快，品質也會比一次比一次穩定。

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常見的 Vibe Coding 工具有哪些？該怎麼選？

能用來做 Vibe Coding 的工具很多，但每個定位都不同。有些偏向「 協助 」，有些偏「 開發 」，也有些主打快速生成網站或 App，可以在開發前先想清楚你的目標。

能用來做 Vibe Coding 的工具很多，建議在開發前先想清楚你的目標

ChatGPT、Claude：發想、規劃、快速測試

如果你還在發想點子或整理需求，ChatGPT、Claude 很適合當前置作業。它們比較像通用型 AI 助手，能理解自然語言並協助規劃流程。

常見用途包括：

• 整理需求清單與功能流程
• 生成 HTML、CSS、JavaScript 片段
• 解釋錯誤訊息或協助除錯
• 快速測試新想法

上手門檻低、彈性高，很適合非工程背景的人，但通常不會直接管理整個專案程式碼。

Cursor、Windsurf：在編輯器裡協作開發

如果你願意直接在程式編輯器裡開發，用 Cursor 或 Windsurf 會更適合。它們屬於 AI IDE（整合開發環境），可以把 AI 直接整合進開發流程。

常見功能包括：

• 自動補完與生成程式碼
• 跨檔案修改與重構
• 理解既有 Codebase
• 快速補功能或修 Bug

如果需求是直接「 修改 」專案，這類型的工具會比單純對話的 AI 工具更有效率。

Replit、v0、Lovable 等：直接做出可用產品

如果你想要快速做出產品，這類型的工具主打用對話或 Prompt 直接生成網站或應用程式。

常見用途包括：

• 快速做 Demo 或 prototype
• 建立網站或 App
• 生成前端介面與基本功能

例如：

• v0：常用來生成前端 UI 與網站原型
• Replit：可在瀏覽器直接建立並發布應用
• Lovable：透過對話快速生成 app 或網站

只是要做展示版本，用這幾個工具就方便很多。

怎麼選工具？先看目標，一開始不要貪心

選 Vibe Coding 工具的時候時，千萬不要一開始就什麼功能都想要。不同階段要的東西會不一樣，例如：

• 做 Prototype：速度和上手門檻就是重點。
• 做正式產品：要看可控性、整合能力和後續審查
• 做長期專案：維護、協作和程式結構更重要。

這也是為什麼各家 Vibe Coding 官方都會強調各自的特點，而不是所有任務都能做。

簡單來說，如果你是做行銷、PM，或剛開始接觸 Vibe Coding，先從 ChatGPT、Claude 這類好上手的工具開始。

如果你已經開始做專案，想提高效率，可以試試看 Cursor、Windsurf；如果你就是想用最短時間做出 Demo、網站或原型，Replit、v0、Lovable 則會更適合。

先把一種工具用到上手，會比同時用很多工具，但每個只會一點點好。

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常見問題

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